Photovoltaik optimieren – aber woran erkennt man eigentlich eine Verbesserung?

Bei der Entwicklung von EMmkd beschäftige ich mich aktuell intensiv mit dieser Frage.

Meine eigene PV-Anlage ist mit 1,6 kWp vergleichsweise klein. Die absoluten kWh-Werte im Screenshot wirken deshalb natürlich ganz anders als bei einer Anlage mit 10-, 15- oder 20-kWp.

Aber genau das macht einen interessanten Punkt deutlich:

Für die Beurteilung eines Energiemanagements sind nicht allein die absoluten Energiemengen entscheidend. Viel interessanter ist, was mit der verfügbaren Energie passiert.

Die EMmkd-Statistik zeigt deshalb nicht nur PV-Ertrag, Stromverbrauch, Netzbezug und Einspeisung. Sie soll sichtbar machen:

• Welcher Anteil des Verbrauchs wurde durch Solarenergie gedeckt? 
• Wie viel Energie kam aus der Batterie und wie viel aus dem Netz? 
• Wie viel Solarenergie wurde selbst genutzt? 
• Wie viel wurde gespeichert oder eingespeist? 
• Wie hoch sind Eigenverbrauch und Autarkie? 

Damit wird aus einer Sammlung von Messwerten ein Werkzeug für die eigentliche Optimierung.

Das ist gerade für den derzeit laufenden Test des neuen EMmkd-Regelprofils wichtig. Mein Ziel ist ein möglichst ruhiger Stromfluss bei gleichzeitig optimaler Nutzung der verfügbaren Solarenergie.

Nach einer Änderung der Regelstrategie möchte ich deshalb nicht sagen müssen:

„Das scheint jetzt besser zu funktionieren.“

Sondern:

„Die Statistik zeigt, ob es tatsächlich besser funktioniert.“

Der Screenshot zeigt einige Tage dieses Monats. Wegen der nur 1,6 kWp großen PV-Anlage sind dabei weniger die absoluten kWh interessant als die Verteilung der Energie und die daraus errechneten Kennzahlen.

Genau darin sehe ich einen wichtigen Bestandteil von intelligentem Energiemanagement:

Messen. Verstehen. Optimieren. Vergleichen.